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【イベント内容】
論文を読み、自動音声認識モデルConformerを実装します。

AI基礎: 音声認識モデルConformerをつくろう

概要

Conformerは、文章全体の文脈を捉えるのが得意なTransformerと、音声の細かな特徴を捉えるのが得意なCNNを組み合わせた自動音声認識モデルです。

Conformerの研究論文を読み、手を動かして学ぶことでAIの基礎技術を理解します。

シラバス

自動音声認識で有名な研究を5回に分けて解説する予定です。

Deep Speech -> CTCの理解
LAS -> Attentionの理解
Conformer -> CTCとAttention両方の理解
wav2vec 2.0 -> 教師なし学習の理解
Whisper -> 汎用性を高めるための工夫の理解
資料

以下は「Transformer」のワークショップのサンプルです。資料は当日18:00に送信する予定です。

GitHub
Google Colab

【タイムテーブル】
19:00 ~ 20:30 ワークショップ
20:30 ~ 22:00 予備・開発タイム(参加任意)