イベントレポート「第2回ディープラーニング勉強会~画像処理編~」を開催!

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こんにちは!エンジニアカフェのスタッフの岩永です!

今回は2021年11月27日に行われた第2回ディープラーニング勉強会~画像処理編~についてご紹介します。

画像処理とは

画像に対して情報工学的に行う処理で画像変換や変形、特徴量など情報を抽出したりと画像データに関わる処理全般。主にコンピューター上で行われ、さまざまなデジタル画像を目的に応じ他アルゴリズムとそれを実行するプログラミングが必要になります。

(参考にしたサイト)https://www.canon-its.co.jp/solution/keyword/detail/image/

ディープラーニングとは

人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる手法。AIの急速な発展を支える技術で、その進歩より様々な分野絵の実用化が進んでいる。その例の1つに画像処理がある。

(参考にしたサイト)https://jp.mathworks.com/discovery/deep-learning.html

Google Colaboratory

教育機関や研究機関において機械学習の普及を目的としたGoogleのプロジェクトの1つで高スペックなPCを必要とせず、Googleアカウントがあればすぐに機械学習を始められるツール。

(参考にしたサイト) https://su-gi-rx.com/archives/4670

OpenCV

インテルが開発したオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリで画像処理をはじめモーション解析、物体検出など幅広く使用されている。

(参考にしたサイト)https://ja.wikipedia.org/wiki/OpenCV

VGG

2014年のILSVRCでローカリゼーション(画像の中の物体の検知)の分野で1位、画像分類の分野で2位を獲得したアルゴリズム

イベントについて

最近話題になってきてるディープラーニング、AI。私は様々なディープラーニング、AIのイベントに参加しましたがどれも専門性が高く、参加者のほとんどがその分野の研究者やエンジニアでした。初心者でも参加して理解できるものをやろうとエンジニアカフェでディープラーニングの勉強会を開催しました。この記事では、第2回ディープラーニング勉強会~画像処理編~の様子やその内容を発信していきます。

イベントの様子はYouTubeで公開しています。動画のリンクは下記にありますのでぜひご覧ください!

今後は「ディープラーニング開発実践ハンズオン」の本を進めていき、画像処理のプログラムがかけるコミュニティーにしていきたいと思います。

YouTubeのリンク:第2回ディープラーニング勉強会〜画像処理編〜