\/p>\n
\u3010\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u5185\u5bb9\u3011 ### \u6982\u8981<\/p>\n \u6700\u65b0\u306eAI\u30d7\u30ed\u30c8\u30b3\u30eb\u6280\u8853\u300cMCP(Model Context Protocol)\u300d\u3092\u4f7f\u3063\u305f\u958b\u767a\u3092\u4f53\u9a13\u3057\u3066\u307f\u307e\u305b\u3093\u304b? ### \u53c2\u52a0\u8cbb<\/p>\n \u7121\u6599<\/p>\n ### \u5bfe\u8c61<\/p>\n – AI\u30c4\u30fc\u30eb\u3068\u30c7\u30fc\u30bf\u30bd\u30fc\u30b9\u306e\u9023\u643a\u306b\u8208\u5473\u304c\u3042\u308b\u65b9 ### \u5fc5\u8981\u306a\u3082\u306e<\/p>\n – \u30ce\u30fc\u30c8PC(Mac, Windows\u52d5\u4f5c\u78ba\u8a8d\u6e08\u307f) ### \u4e8b\u524d\u6e96\u5099<\/p>\n – GitHub\u30a2\u30ab\u30a6\u30f3\u30c8\u306e\u4f5c\u6210 ### \u30bf\u30a4\u30e0\u30c6\u30fc\u30d6\u30eb<\/p>\n – 13:00-13:30 \u8a2d\u55b6\u30fb\u53d7\u4ed8 # MCP\u30d7\u30ed\u30c8\u30b3\u30eb\u3068\u306f?<\/p>\n Model Context Protocol(MCP)\u306f\u3001Anthropic\u793e\u304c2024\u5e74\u672b\u306b\u516c\u958b\u3057\u305f\u65b0\u3057\u3044\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u6a19\u6e96\u30d7\u30ed\u30c8\u30b3\u30eb\u3067\u3059\u3002AI\u30a2\u30b7\u30b9\u30bf\u30f3\u30c8(Claude\u3001ChatGPT\u306a\u3069)\u3068\u30c7\u30fc\u30bf\u30bd\u30fc\u30b9\u30fb\u30c4\u30fc\u30eb\u3092\u5b89\u5168\u306b\u53cc\u65b9\u5411\u63a5\u7d9a\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u4ed5\u7d44\u307f\u3092\u63d0\u4f9b\u3057\u307e\u3059\u3002Google\u3084OpenAI\u3082\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u3092\u8868\u660e\u3057\u3001\u696d\u754c\u6a19\u6e96\u306b\u306a\u308a\u3064\u3064\u3042\u308b\u6ce8\u76ee\u306e\u6280\u8853\u3067\u3059\u3002<\/p>\n \u672c\u30cf\u30f3\u30ba\u30aa\u30f3\u3067\u306f\u3001MCP\u30b5\u30fc\u30d0\u30fc\u3092\u81ea\u4f5c\u3059\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u3042\u306a\u305f\u81ea\u8eab\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u3084\u30c4\u30fc\u30eb\u3068AI\u3092\u5b89\u5168\u306b\u9023\u643a\u3055\u305b\u308b\u65b9\u6cd5\u3092\u5b66\u3079\u307e\u3059\u3002\u4f5c\u6210\u3057\u305f\u30b3\u30fc\u30c9\u306fOSS\u3068\u3057\u3066\u516c\u958b\u3057\u3001\u30b0\u30ed\u30fc\u30d0\u30eb\u306aMCP\u30a8\u30b3\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306b\u8ca2\u732e\u3059\u308b\u6a5f\u4f1a\u306b\u3082\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u3010\u30bf\u30a4\u30e0\u30c6\u30fc\u30d6\u30eb\u3011 【イベント内容】 ### 概要 最新のAIプロトコル技術「MCP(Model Context Protocol)」を使った開発を体験してみませんか? ### 参加費 無料 ### 対象 – AIツールとデータソースの連携に興味がある方 ### 必要なもの – ノートPC(Mac, Windows動作確認済み) ### 事前準備 – GitHubアカウントの作成 ### タイムテーブル – 13:00-13:30 設営・受付 # MCPプロトコルとは? Model Context Protocol(MCP)は、Anthropic社が2024年末に公開した新しいオープン標準プロトコルです。AIアシスタント(Claude、ChatGPTなど)とデータソース・ツールを安全に双方向接続するための仕組みを提供します。GoogleやOpenAIもサポートを表明し、業界標準になりつつある注目の技術です。 本ハンズオンでは、MCPサーバーを自作することで、あなた自身のデータやツールとAIを安全に連携させる方法を学べます。作成したコードはOSSとして公開し、グローバルなMCPエコシステムに貢献する機会にもなります。 【タイムテーブル】 福岡市エンジニアカフェ
\nMCP Server\u3092\u4f5c\u3063\u3066OSS\u3068\u3057\u3066\u516c\u958b\u3057\u3066\u307f\u3088\u3046!<\/p>\n
\n\u672c\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u3067\u306f\u3001Anthropic\u304c\u516c\u958b\u3057\u305f\u65b0\u3057\u3044AI\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u9593\u901a\u4fe1\u30d7\u30ed\u30c8\u30b3\u30eb\u300cMCP\u300d\u3092\u6d3b\u7528\u3057\u305f\u30b5\u30fc\u30d0\u30fc\u958b\u767a\u3068OSS\u516c\u958b\u306e\u5b9f\u8df5\u30cf\u30f3\u30ba\u30aa\u30f3\u3092\u884c\u3044\u307e\u3059\u3002
\nTypeScript\/Python\u3067\u306e\u5b9f\u88c5\u3092\u4e2d\u5fc3\u306b\u3001\u5b9f\u969b\u306bMCP\u30b5\u30fc\u30d0\u30fc\u3092\u69cb\u7bc9\u30fb\u30ab\u30b9\u30bf\u30de\u30a4\u30ba\u3057\u3001OSS\u3068\u3057\u3066\u516c\u958b\u3059\u308b\u307e\u3067\u306e\u4e00\u9023\u306e\u30d5\u30ed\u30fc\u3092\u4f53\u9a13\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\n– OSS\u958b\u767a\u306b\u53c2\u52a0\u3057\u3066\u307f\u305f\u3044\u65b9
\n– TypeScript\u307e\u305f\u306fPython\u3067\u306e\u958b\u767a\u7d4c\u9a13\u304c\u3042\u308b\u65b9(\u521d\u5fc3\u8005\u6b53\u8fce)
\n– \u6b21\u4e16\u4ee3\u306eAI\u30d7\u30ed\u30c8\u30b3\u30eb\u6280\u8853\u306b\u89e6\u308c\u305f\u3044\u65b9
\n– GitHub\/GitHub\u3078\u306e\u8ca2\u732e\u306b\u8208\u5473\u304c\u3042\u308b\u65b9<\/p>\n
\n– GitHub\u30a2\u30ab\u30a6\u30f3\u30c8
\n– Node.js\u74b0\u5883\u304a\u3088\u3073Docker\u304c\u30a4\u30f3\u30b9\u30c8\u30fc\u30eb\u3055\u308c\u3066\u3044\u308b\u3053\u3068<\/p>\n
\n– \u4ee5\u4e0b\u306e\u3044\u305a\u308c\u304b\u306e\u74b0\u5883\u3092\u6e96\u5099
\n– Node.js(v18\u4ee5\u4e0a)+ npm
\n– Docker Desktop
\n– \u53c2\u52a0\u8005\u306b\u306f\u4e8b\u524d\u306b\u74b0\u5883\u69cb\u7bc9\u624b\u9806\u66f8\u3092\u914d\u5e03\u3057\u307e\u3059<\/p>\n
\n– 13:30-13:50 MCP\u30d7\u30ed\u30c8\u30b3\u30eb\u6982\u8981\u89e3\u8aac
\n– 13:50-14:10 \u74b0\u5883\u69cb\u7bc9\u30ac\u30a4\u30c9&\u30ea\u30dd\u30b8\u30c8\u30ea\u30af\u30ed\u30fc\u30f3
\n– 14:10-15:30 \u30cf\u30f3\u30ba\u30aa\u30f3\u2460 \u2014\u30b5\u30fc\u30d0\u30fc\u8d77\u52d5&\u30c6\u30b9\u30c8\u30af\u30e9\u30a4\u30a2\u30f3\u30c8\u9023\u643a
\n– 15:30-15:45 \u4f11\u61a9&\u30df\u30cb\u4ea4\u6d41
\n– 15:45-16:45 \u30cf\u30f3\u30ba\u30aa\u30f3\u2461 \u2014\u7c21\u6613\u30a8\u30af\u30b9\u30c6\u30f3\u30b7\u30e7\u30f3\u958b\u767a\u307e\u305f\u306f\u30b3\u30fc\u30c9\u30ea\u30fc\u30c7\u30a3\u30f3\u30b0
\n– 16:45-17:15 \u6210\u679c\u5171\u6709\u30fbQ&A(\u5404\u81ea\u306e\u958b\u767a\u6210\u679c\u767a\u8868)
\n– 17:15-17:30 \u6b21\u306e\u30b9\u30c6\u30c3\u30d7\u7d39\u4ecb(PR\u9001\u4fe1\u4f8b\u30fb\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30c6\u30a3\u6848\u5185)<\/p>\n
\n13:00-13:30 \u8a2d\u55b6\u30fb\u53d7\u4ed8
\n13:30-13:50 MCP\u30d7\u30ed\u30c8\u30b3\u30eb\u6982\u8981\u89e3\u8aac
\n13:50-14:10 \u74b0\u5883\u69cb\u7bc9\u30ac\u30a4\u30c9&\u30ea\u30dd\u30b8\u30c8\u30ea\u30af\u30ed\u30fc\u30f3
\n14:10-15:30 \u30cf\u30f3\u30ba\u30aa\u30f3\u2460 \u2014\u30b5\u30fc\u30d0\u30fc\u8d77\u52d5&\u30c6\u30b9\u30c8\u30af\u30e9\u30a4\u30a2\u30f3\u30c8\u9023\u643a
\n15:30-15:45 \u4f11\u61a9&\u30df\u30cb\u4ea4\u6d41
\n15:45-16:45 \u30cf\u30f3\u30ba\u30aa\u30f3\u2461 \u2014\u7c21\u6613\u30a8\u30af\u30b9\u30c6\u30f3\u30b7\u30e7\u30f3\u958b\u767a\u307e\u305f\u306f\u30b3\u30fc\u30c9\u30ea\u30fc\u30c7\u30a3\u30f3\u30b0
\n16:45-17:15 \u6210\u679c\u5171\u6709\u30fbQ&A(\u5404\u81ea\u306e\u958b\u767a\u6210\u679c\u767a\u8868)
\n17:15-17:30 \u6b21\u306e\u30b9\u30c6\u30c3\u30d7\u7d39\u4ecb(PR\u9001\u4fe1\u4f8b\u30fb\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30c6\u30a3\u6848\u5185)<\/span><\/p>\n"}}}undefinedEvent Detail
MCPサーバー開発&OSS公開ハンズオン(2025-05-06)
MCP Serverを作ってOSSとして公開してみよう!
本イベントでは、Anthropicが公開した新しいAIエージェント間通信プロトコル「MCP」を活用したサーバー開発とOSS公開の実践ハンズオンを行います。
TypeScript/Pythonでの実装を中心に、実際にMCPサーバーを構築・カスタマイズし、OSSとして公開するまでの一連のフローを体験できます。
– OSS開発に参加してみたい方
– TypeScriptまたはPythonでの開発経験がある方(初心者歓迎)
– 次世代のAIプロトコル技術に触れたい方
– GitHub/GitHubへの貢献に興味がある方
– GitHubアカウント
– Node.js環境およびDockerがインストールされていること
– 以下のいずれかの環境を準備
– Node.js(v18以上)+ npm
– Docker Desktop
– 参加者には事前に環境構築手順書を配布します
– 13:30-13:50 MCPプロトコル概要解説
– 13:50-14:10 環境構築ガイド&リポジトリクローン
– 14:10-15:30 ハンズオン① —サーバー起動&テストクライアント連携
– 15:30-15:45 休憩&ミニ交流
– 15:45-16:45 ハンズオン② —簡易エクステンション開発またはコードリーディング
– 16:45-17:15 成果共有・Q&A(各自の開発成果発表)
– 17:15-17:30 次のステップ紹介(PR送信例・コミュニティ案内)
13:00-13:30 設営・受付
13:30-13:50 MCPプロトコル概要解説
13:50-14:10 環境構築ガイド&リポジトリクローン
14:10-15:30 ハンズオン① —サーバー起動&テストクライアント連携
15:30-15:45 休憩&ミニ交流
15:45-16:45 ハンズオン② —簡易エクステンション開発またはコードリーディング
16:45-17:15 成果共有・Q&A(各自の開発成果発表)
17:15-17:30 次のステップ紹介(PR送信例・コミュニティ案内)INFORMATION
Organizer