\n
\u5ca1\u90e8\u3055\u3093\u306b\u3088\u308b\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306e\u57fa\u790e\u3068\u5909\u9077\u3092\u307f\u3093\u306a\u3067\u5b66\u3093\u3067\u3086\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
<\/p>\n
\u4e00\u901a\u308a\u306e\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306e\u5909\u9077\u3068\u30c8\u30ec\u30f3\u30c9\u306b\u3064\u3044\u3066\u4f53\u7cfb\u3060\u3063\u3066\u5b66\u3093\u3060\u5f8c\u3001Google Colabolatory<\/a>\u3092\u7528\u3044\u3066\u30b3\u30fc\u30c9\u3092\u5b9f\u884c\u3057\u3066\u3044\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u307e\u305a\u306f\u7c21\u5358\u306b\u6a19\u6e96\u51fa\u529b\u3001\u56db\u5247\u6f14\u7b97\u3001\u7e70\u308a\u8fd4\u3057\u3001\u6761\u4ef6\u5206\u5c90\u306a\u3069Python\u306e\u6587\u6cd5\u306e\u3092\u5b66\u3073\u3064\u3064\u3001\u4e00\u65e6\u4f11\u61a9\u3002<\/p>\n \u3061\u306a\u307f\u306b\u4eca\u56de\u306e\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u306fYoutube\u304b\u3089\u3082\u30a2\u30fc\u30ab\u30a4\u30d6<\/a>\u3092\u3054\u89a7\u3044\u305f\u3060\u3051\u307e\u3059<\/p>\n <\/p>\n \u5168\u7d50\u5408\u3092\u7528\u3044\u305f\u624b\u66f8\u304d\u6570\u5b57\u3092\u5224\u5225\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u30cb\u30e5\u30fc\u30e9\u30eb\u30cd\u30c3\u30c8\u306b\u3064\u3044\u3066\u5b66\u3073\u307e\u3059\u3002<\/p>\n Loss\u306e\u52d5\u304d\u306b\u6ce8\u76ee\u3057\u3066\u307f\u307e\u3057\u3087\u3046\u3002<\/p>\n <\/p>\n \u30af\u30e9\u30a6\u30c9\u5b9f\u884c\u74b0\u5883\u306b\u304a\u3051\u308b\u5b66\u7fd2\u306b\u304a\u3044\u3066\u306fGPU\u3092\u7528\u3044\u308b\u306e\u304c\u30dd\u30a4\u30f3\u30c8\u3068\u306e\u3053\u3068\u3067\u3059\u3002<\/p>\n \u7121\u6599\u67a0\u5185\u3067\u53ce\u307e\u308b\u5b66\u7fd2\u306a\u3089\u30ac\u30f3\u30ac\u30f3\u4f7f\u3063\u305f\u307b\u3046\u304c\u304a\u5f97\u3067\u3059\u306d\u3002<\/p>\n (CPU\u3067\u306e\u6f14\u7b97\u3068\u6bd4\u3079\u3066\u4f53\u611f10\u500d\u4ee5\u4e0a\u5b66\u7fd2\u306b\u304b\u304b\u308b\u6642\u9593\u304c\u5909\u308f\u308a\u307e\u3059\u3002\u5b66\u3073\u304c\u3042\u308a\u305d\u3046\u306a\u306e\u3067\u304d\u3061\u3093\u3068\u30d9\u30f3\u30c1\u30de\u30fc\u30af\u53d6\u308c\u3070\u3088\u304b\u3063\u305f\u2026)<\/p>\n \u4f1a\u4e2d\u8cea\u554f\u304c\u51fa\u3066\u3044\u307e\u3057\u305f\u304c\u3001\u5b66\u7fd2\u3055\u305b\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u63ee\u767a\u3057\u3066\u3057\u307e\u3046\u306e\u3067\u3001\u5b66\u7fd2\u304b\u3089\u7d50\u679c\u306e\u51fa\u529b\u307e\u3067\u4e00\u6c17\u306b\u884c\u3046\u307b\u3046\u304c\u826f\u3055\u305d\u3046\u3067\u3059\u304c\u3001\u4eca\u5f8c\u5b66\u7fd2\u306b\u304b\u304b\u308b\u6642\u9593\u304c\u9577\u304f\u306a\u3063\u3066\u304d\u305f\u3089\u4fdd\u5b58\u3057\u305f\u3044\u3053\u3068\u3082\u3042\u308b\u304b\u3082\u3057\u308c\u307e\u305b\u3093\u3002<\/p>\n \u4ee5\u4e0b\u306e\u3088\u3046\u306a\u8a18\u4e8b\u304c\u53c2\u8003\u306b\u306a\u308a\u307e\u3057\u305f\u3002<\/p>\n Google Colaboratory\u3067\u5b66\u7fd2\u3057\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u30ed\u30fc\u30ab\u30eb\u306b\u4fdd\u5b58\u30fb\u30e2\u30c7\u30eb\u306b\u91cd\u307f\u3092\u30ed\u30fc\u30c9\u30fb\u5b9f\u884c\u3059\u308b – Qiita https:\/\/qiita.com\/yottyann1221\/items\/d465c033dd70b2e53598<\/a><\/p>\n \u8a18\u4e8b\u4e2d\u3067\u306f\u5b9f\u6a5f\u3078\u306e\u4fdd\u5b58\u3068\u306a\u3063\u3066\u3044\u307e\u3059\u304c\u3001Google Drive\u306b\u4fdd\u5b58\u3059\u308b\u65b9\u6cd5\u3082\u3042\u308b\u3088\u3046\u3067\u3059\u3002<\/p>\n \u305b\u3063\u304b\u304f\u4f5c\u3063\u305f\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u6d88\u3048\u308b\u306e\u306f\u521d\u5fc3\u8005\u3068\u3057\u3066\u60b2\u3057\u3044\u3067\u3059\u3057\u3001\u4f5c\u3063\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u518d\u5229\u7528\u3057\u305f\u308a\u3001\u30af\u30e9\u30a6\u30c9\u74b0\u5883\u306eGPU\u3092\u7528\u3044\u3066\u52b9\u7387\u7684\u306b\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u751f\u6210\u3059\u308b\u3053\u3068\u306b\u3082\u6d3b\u7528\u3067\u304d\u305d\u3046\u3067\u3059\u306d!<\/p>\n \u3044\u3088\u3044\u3088\u5b9f\u969b\u306b\u5b66\u7fd2\u3055\u305b\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u7528\u3044\u3066\u5224\u5225\u3092\u884c\u3063\u3066\u3044\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u3055\u3066\u7d50\u679c\u306f\u2026.<\/p>\n <\/p>\n \u3002\u3002\u3002<\/p>\n 53.7%!!!<\/p>\n \u3044\u3001\u610f\u5916\u3068\u6b63\u7b54\u7387\u304c\u4f4e\u3044\u3067\u3059\u306d\u2026<\/p>\n \u305d\u308c\u3082\u305d\u306e\u306f\u305a\u3067\u3001\u73fe\u4ee3\u304b\u3089\u3059\u308b\u3068\u3053\u306e\u624b\u6cd5\u306b\u306f\u6539\u826f\u70b9\u304c\u3042\u308a\u3001\u4f8b\u3048\u3070\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u5b66\u7fd2\u3059\u308b\u969b\u306eOptimizer(\u6700\u9069\u5316\u624b\u6cd5)\u3068\u3057\u3066SGD\u3092\u7528\u3044\u305aAdum\u3092\u4ee3\u7528\u3059\u308b\u3001dNN\u306e\u5b9a\u7fa9\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u3092\u8abf\u6574\u3059\u308b\u3001\u30a8\u30dd\u30c3\u30af\u6570\u3092\u5897\u3084\u3059\u3001\u3068\u3044\u3063\u305f\u8abf\u7bc0\u3067\u98db\u8e8d\u7684\u306b\u7cbe\u5ea6\u3092\u4f38\u3070\u3059\u3053\u3068\u304c\u3067\u304d\u308b\u305d\u3046\u3067\u3059\u3002<\/p>\n \u4f1a\u5834\u3067\u306f\u4e3b\u50ac\u8005\u306e\u5ca1\u90e8\u3055\u3093\u3084\u30a8\u30f3\u30b8\u30cb\u30a2\u30ab\u30d5\u30a7\u306e\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u542b\u3080\u53c2\u52a0\u8005\u5168\u54e1\u3067\u6b63\u7b54\u7387\u306e\u4e0a\u6607\u30b3\u30f3\u30da\u3092\u884c\u3063\u3066\u3044\u307e\u3057\u305f\u304c\u3001\u4eca\u56de\u306f98%\u3082\u306e\u6b63\u7b54\u7387\u3092\u53e9\u304d\u51fa\u3057\u305f\u30c4\u30ef\u30e2\u30ce\u3082\u2026!<\/p>\n \u307f\u3093\u306a\u3067\u7cbe\u5ea6\u4e0a\u6607\u304b\u3089\u898b\u308bAI\u306e\u30c1\u30e5\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306e\u697d\u3057\u3055\u3092\u5b66\u3093\u3060\u3068\u3053\u308d\u3067\u3001\u3044\u3064\u304bKaggle\u3084Signate\u3067\u8155\u8a66\u3057\u3092\u3057\u305f\u3044\u306d\u3001\u3068\u7de0\u3081\u304f\u304f\u3063\u305f\u6b21\u7b2c\u3067\u3059\u3002<\/p>\n <\/p>\n \u6587\u4e2d\u306b\u3082\u8a18\u8f09\u3044\u305f\u3057\u307e\u3057\u305f\u304c\u3001\u4eca\u56de\u53c2\u52a0\u51fa\u6765\u306a\u304b\u3063\u305f\u65b9\u3082\u3001\u632f\u308a\u8fd4\u308a\u52d5\u753b\u304c\u516c\u958b\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u306e\u3067\u3054\u89a7\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002\u8cc7\u6599\u7b49\u306fconnpass\u306b\u30ea\u30f3\u30af\u306e\u8a18\u8f09\u304c\u3054\u3056\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u307e\u305f\u30017\/29 (\u91d1)\u306e\u5348\u5f8c\u304b\u3089\u306f\u4eca\u56de\u306e\u8b1b\u7fa9\u306b\u53c2\u52a0\u3067\u304d\u306a\u304b\u3063\u305f\u65b9\u3068\u5b66\u3073\u3092\u6df1\u3081\u305f\u3044\u65b9\u306b\u5411\u3051\u305f\u88dc\u8b1b\u7de8\u304c\u3001\u7d9a\u3044\u30668\/6(\u571f)\u306e\u5915\u65b9\u306b\u306f\u7b2c\u4e8c\u56de\u304c\u4e88\u5b9a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u516c\u958b\u307e\u3067\u4eca\u3057\u3070\u3089\u304f\u304a\u5f85\u3061\u4e0b\u3055\u3044\u3002<\/p>\n \u30c4\u30a4\u30c3\u30bf\u30fc\u30cf\u30c3\u30b7\u30e5\u30bf\u30b0\u306f #DeepLearningTenjin<\/a> \u3092\u30c1\u30a7\u30c3\u30af!<\/p>"}},"sns":{"facebook_count":78,"twitter_count":0,"hatebu_count":0},"categories":null,"tags":[{"term_id":144,"name":"Deep Learning","slug":"deep-learning","term_group":0,"term_taxonomy_id":144,"taxonomy":"event_tag","description":null,"parent":0,"count":1,"term_link":"\/event\/tag\/deep-learning"},{"term_id":145,"name":"Google Colaboratory","slug":"google-colaboratory","term_group":0,"term_taxonomy_id":145,"taxonomy":"event_tag","description":null,"parent":0,"count":1,"term_link":"\/event\/tag\/google-colaboratory"},{"term_id":138,"name":"\u30cf\u30c3\u30ab\u30fc\u30b5\u30dd\u30fc\u30bf\u30fc","slug":"%e3%83%8f%e3%83%83%e3%82%ab%e3%83%bc%e3%82%b5%e3%83%9d%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%bc","term_group":0,"term_taxonomy_id":138,"taxonomy":"event_tag","description":null,"parent":0,"count":2,"term_link":"\/event\/tag\/%e3%83%8f%e3%83%83%e3%82%ab%e3%83%bc%e3%82%b5%e3%83%9d%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%83%bc"},{"term_id":129,"name":"\u30aa\u30f3\u30e9\u30a4\u30f3&\u30aa\u30d5\u30e9\u30a4\u30f3","slug":"%e3%82%aa%e3%83%b3%e3%83%a9%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%aa%e3%83%95%e3%83%a9%e3%82%a4%e3%83%b3","term_group":0,"term_taxonomy_id":129,"taxonomy":"event_tag","description":null,"parent":0,"count":1,"term_link":"\/event\/tag\/%e3%82%aa%e3%83%b3%e3%83%a9%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%aa%e3%83%95%e3%83%a9%e3%82%a4%e3%83%b3"},{"term_id":14,"name":"Python","slug":"python","term_group":0,"term_taxonomy_id":14,"taxonomy":"event_tag","description":null,"parent":0,"count":8,"term_link":"\/event\/tag\/python"}],"previous_post":{"ID":4182,"post_title":"Open API Workshop","permalink":"\/event\/4182","post_date":"2022.06.08","post_datetime":"2022-06-08"},"next_post":{"ID":4186,"post_title":"JAWS-UG \u798f\u5ca1 #12","permalink":"\/event\/4186","post_date":"2022.06.08","post_datetime":"2022-06-08"},"post_excerpt":"\u3010\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u5185\u5bb9\u3011 Python\u306e\u7c21\u5358\u306a\u5165\u9580\u304b\u3089\u59cb\u3081\u3066\u3001\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306e\u4ee3\u8868\u7684\u306a\u624b\u6cd5\u3092\u624b\u3092\u52d5\u304b\u3057\u306a\u304c\u3089\u307f\u3093\u306a\u3067\u5b66\u3093\u3067\u3044\u304d\u307e\u3059! \u3053\u306e\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u52c9\u5f37\u4f1a\u306f\u3001\u307f\u3093\u306a\u3067\u30c6\u30fc\u30de\u3092\u6301\u3061\u5bc4\u308a\u8a71\u3057\u5408\u3044\u306a\u304c\u3089\u3001\u7d99\u7d9a\u7684\u306b\u958b\u50ac\u3057\u3066\u3044\u304d\u305f\u3044\u3068\u8003\u3048\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002 \u7b2c1\u56de\u306e\u30ad\u30c3\u30af\u30aa\u30d5\u3068\u306a\u308b\u4eca\u56de\u306f\u3001\u30cf\u30c3\u30ab\u30fc\u30b5\u30dd\u30fc\u30bf\u30fc\u306e\u5ca1\u90e8\u3055\u3093\u3092\u304a\u62db\u304d\u3057\u3001\u5b9f\u969b\u306b\u624b\u3092\u52d5\u304b\u3057\u3066\u307f\u308b\u5b9f\u8df5\u8b1b\u5ea7\u56de\u3068\u3057\u3066\u306e\u958b\u50ac\u3067\u3059! \u4eca\u5f8c\u306f\u307f\u3093\u306a\u3067\u30ef\u30a4\u30ef\u30a4\u8a71\u3057\u5408\u3046\u56de","post_content":" Python\u306e\u7c21\u5358\u306a\u5165\u9580\u304b\u3089\u59cb\u3081\u3066\u3001\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306e\u4ee3\u8868\u7684\u306a\u624b\u6cd5\u3092\u624b\u3092\u52d5\u304b\u3057\u306a\u304c\u3089\u307f\u3093\u306a\u3067\u5b66\u3093\u3067\u3044\u304d\u307e\u3059!<\/span><\/p>\n \u3053\u306e\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u52c9\u5f37\u4f1a\u306f\u3001\u307f\u3093\u306a\u3067\u30c6\u30fc\u30de\u3092\u6301\u3061\u5bc4\u308a\u8a71\u3057\u5408\u3044\u306a\u304c\u3089\u3001\u7d99\u7d9a\u7684\u306b\u958b\u50ac\u3057\u3066\u3044\u304d\u305f\u3044\u3068\u8003\u3048\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u7b2c1\u56de\u306e\u30ad\u30c3\u30af\u30aa\u30d5\u3068\u306a\u308b\u4eca\u56de\u306f\u3001\u30cf\u30c3\u30ab\u30fc\u30b5\u30dd\u30fc\u30bf\u30fc\u306e\u5ca1\u90e8\u3055\u3093\u3092\u304a\u62db\u304d\u3057\u3001\u5b9f\u969b\u306b\u624b\u3092\u52d5\u304b\u3057\u3066\u307f\u308b\u5b9f\u8df5\u8b1b\u5ea7\u56de\u3068\u3057\u3066\u306e\u958b\u50ac\u3067\u3059!<\/p>\n \u4eca\u5f8c\u306f\u307f\u3093\u306a\u3067\u30ef\u30a4\u30ef\u30a4\u8a71\u3057\u5408\u3046\u56de\u3001\u5b9f\u8df5\u8b1b\u5ea7\u56de\u3001\u3082\u304f\u3082\u304f\u4f1a\u306a\u3069\u3092\u7e54\u308a\u4ea4\u305c\u306a\u304c\u3089\u958b\u50ac\u3057\u3066\u3044\u3051\u308c\u3070\u3068\u601d\u3044\u307e\u3059\u306e\u3067\u3001\u3053\u306e\u6a5f\u4f1a\u306b\u7686\u3055\u3093\u306e\u3084\u3063\u3066\u307f\u305f\u3044\u3053\u3068\u306a\u3069\u3082\u304a\u805e\u304b\u305b\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002<\/p>\n \u53d7\u8b1b\u8005\u306f\u30b9\u30e9\u30a4\u30c9\u3092\u898b\u306a\u304c\u3089\u3001\u6559\u6750\u306e\u30b5\u30f3\u30d7\u30eb\u3092\u52d5\u304b\u3057\u306a\u304c\u3089\u9032\u3081\u3066\u3044\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u672c\u5b9f\u8df5\u8b1b\u5ea7\u306f\u30b7\u30ea\u30fc\u30ba\u5316\u3092\u4e88\u5b9a\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002\u6b21\u56de\u4ee5\u964d\u306e\u53c2\u52a0\u8005\u306e\u65b9\u306f\u3001\u30a2\u30fc\u30ab\u30a4\u30d6\u52d5\u753b\u3092\u3054\u89a7\u306b\u306a\u3063\u3066\u4e88\u7fd2\u3057\u3066\u6765\u3066\u3082\u3089\u3048\u308b\u3068\u30b9\u30e0\u30fc\u30ba\u3067\u3059!<\/p>\n \u30fbPython\u306b\u5165\u9580\u3057\u3066\u307f\u305f\u5f8c\u3001\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306b\u3082\u624b\u3092\u51fa\u3057\u3066\u307f\u305f\u3044 \u7686\u3055\u3093\u306e\u300c\u3084\u3063\u3066\u307f\u305f\u3044\u300d\u3092\u30a8\u30f3\u30b8\u30cb\u30a2\u30ab\u30d5\u30a7\u3067\u4e00\u7dd2\u306b\u3084\u308a\u307e\u3057\u3087\u3046! <\/p>\n \u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u8cc7\u6599\u306b\u3064\u3044\u3066\u306f6\/20\u9803\u516c\u958b\u4e88\u5b9a\u3067\u3059\u3002\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u8cc7\u6599\u304c\u7528\u610f\u3067\u304d\u307e\u3057\u305f\u3089\u53c2\u52a0\u767b\u9332\u5148\u306econnpass\u3088\u308a\u30e1\u30fc\u30eb\u3092\u9001\u4ed8\u3044\u305f\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n \u4e8b\u524d\u306b\u30d5\u30a3\u30fc\u30c9\u3088\u308a\u30c0\u30a6\u30f3\u30ed\u30fc\u30c9\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002<\/p>\n <\/p>\n \u4eca\u56de\u306e\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u3067\u306f\u30aa\u30f3\u30e9\u30a4\u30f3\u5b9f\u884c\u74b0\u5883\u306e\u300cGoogle Colaboratory\u300d\u3092\u5229\u7528\u3057\u307e\u3059\u3002 <\/p>\n 16:30 \u958b\u5834 \u3010\u767b\u58c7\u8005\u3011<\/p>\n \u5ca1\u90e8 \u6d69\u592a\u90ce Pythonの簡単な入門から始めて、ディープラーニングの代表的な手法を手を動かしながらみんなで学んでいきます! このディープラーニング勉強会は、みんなでテーマを持ち寄り話し合いながら、継続的に開催していきたいと考えています。 第1回のキックオフとなる今回は、ハッカーサポーターの岡部さんをお招きし、実際に手を動かしてみる実践講座回としての開催です! 今後はみんなでワイワイ話し合う回、実践講座回、もくもく会などを織り交ぜながら開催していければと思いますので、この機会に皆さんのやってみたいことなどもお聞かせください。 受講者はスライドを見ながら、教材のサンプルを動かしながら進めていきます。 本実践講座はシリーズ化を予定しています。次回以降の参加者の方は、アーカイブ動画をご覧になって予習して来てもらえるとスムーズです! ・Pythonに入門してみた後、ディープラーニングにも手を出してみたい 皆さんの「やってみたい」をエンジニアカフェで一緒にやりましょう! イベント資料については6/20頃公開予定です。イベント資料が用意できましたら参加登録先のconnpassよりメールを送付いたします。 事前にフィードよりダウンロードください。 今回のイベントではオンライン実行環境の「Google Colaboratory」を利用します。 16:30 開場 【登壇者】 岡部 浩太郎 株式会社SCSK株式会社 岡部浩太郎 Engineer Cafe - Hacker Space Fukuoka - 福岡市エンジニアカフェ 赤煉瓦文化館内1F メインホール(main hall), Saino,オンライン(Online), 福岡市中央区天神1-15-30 福岡市エンジニアカフェ
\n\u4e2d\u7de8<\/h1>\n
\u5f8c\u7de8<\/h1>\n
\u7d42\u308f\u308a\u306b<\/h1>\n
\u3010\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u5185\u5bb9\u3011<\/span><\/h3>\n
\u3010\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u306e\u76ee\u7684\u3011<\/h3>\n
\n\u5404\u81ea\u304c\u6559\u6750\u3092\u52d5\u304b\u3057\u306a\u304c\u3089\u4f53\u9a13\u3057\u3066\u3044\u304f\u3053\u3068\u3067\u3001\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306e\u4ee3\u8868\u7684\u306a\u624b\u6cd5\u3092\u624b\u3092\u52d5\u304b\u3057\u306a\u304c\u3089\u5b66\u3093\u3067\u3044\u304d\u307e\u3059\u3002<\/span><\/p>\n\u3010\u3053\u3093\u306a\u4eba\u306b\u30aa\u30b9\u30b9\u30e1!\u3011<\/h3>\n
\n\u30fb\u7cbe\u5ea6\u3092\u4e0a\u3052\u3066\u3044\u304f\u30dd\u30a4\u30f3\u30c8\u3092\u77e5\u308a\u305f\u3044
\n\u30fb\u5b9f\u969b\u306b\u3069\u306e\u3088\u3046\u306a\u5834\u9762\u3067\u4f7f\u3046\u3068\u3044\u3044\u306e\u304b\u30d2\u30f3\u30c8\u304c\u6b32\u3057\u3044<\/span><\/p>\n
\n\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u5916\u3067\u3082\u3054\u76f8\u8ac7\u7b49\u304a\u5f85\u3061\u3057\u3066\u304a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u8cc7\u6599\u306b\u3064\u3044\u3066<\/h4>\n
\u4e8b\u524d\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u306b\u3064\u3044\u3066<\/h4>\n
\n\u52d5\u4f5c\u78ba\u8a8d\u306b\u4e0d\u5b89\u304c\u3042\u308b\u65b9\u306f\u4e8b\u524d\u306b\u30a8\u30f3\u30b8\u30cb\u30a2\u30ab\u30d5\u30a7\u306e\u307b\u3046\u3067\u968f\u6642\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u3092\u884c\u3044\u307e\u3059\u306e\u3067\u3001\u3054\u6765\u6240\u3001\u3042\u308b\u3044\u306fDiscord\u7b49\u3067\u304a\u5c0b\u306d\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002<\/p>\n
\n\u3010\u30bf\u30a4\u30e0\u30c6\u30fc\u30d6\u30eb\u3011
\n<\/span><\/h3>\n
\n17:00 \u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u8aac\u660e\/\u30ec\u30af\u30c1\u30e3\u30fc
\n19:30 \u8cea\u554f\u53d7\u4ed8\u30fb\u96d1\u8ac7
\n20:00 \u89e3\u6563 & \u5e0c\u671b\u8005\u306fCafe Saino\u3067\u61c7\u89aa\u4f1a
\n<\/span><\/p>\n
\n1966\u5e74\u751f\u307e\u308c55\u6b73
\nSCSK\u4e5d\u5dde\u682a\u5f0f\u4f1a\u793e \u30d3\u30b8\u30cd\u30b9\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u4e8b\u696d\u672c\u90e8 AI\u63a8\u9032\u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u6240\u5c5e
\n2017\u5e74\u304b\u3089\u4e3b\u306b\u88fd\u9020\u696d\u5411\u3051\u753b\u50cf\u7cfb\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7\u30e9\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u306e\u63d0\u6848\uff5e\u958b\u767a\u3092\u62c5\u5f53
\n\u8da3\u5473\u306f\u7af6\u99ac(AI\u4e88\u60f3\u30b5\u30a4\u30c8\u300c\u99ac\u5fc3\u541b\u300d\u516c\u958b\u4e2d)\u3001\u30ae\u30bf\u30fc(\u30ca\u30eb\u30b7\u30b9Japan\u3002\u4ed62\u30d0\u30f3\u30c9\u306b\u6240\u5c5e)\u7b49
\n<\/span><\/p>\n"}}}undefinedEvent Detail
DeepLearning Tenjin #1
【イベント内容】
【イベントの目的】
各自が教材を動かしながら体験していくことで、ディープラーニングの代表的な手法を手を動かしながら学んでいきます。【こんな人にオススメ!】
・精度を上げていくポイントを知りたい
・実際にどのような場面で使うといいのかヒントが欲しい
イベント外でもご相談等お待ちしております。イベント資料について
事前サポートについて
動作確認に不安がある方は事前にエンジニアカフェのほうで随時サポートを行いますので、ご来所、あるいはDiscord等でお尋ねください。
【タイムテーブル】
17:00 イベント説明/レクチャー
19:30 質問受付・雑談
20:00 解散 & 希望者はCafe Sainoで懇親会
1966年生まれ55歳
SCSK九州株式会社 ビジネスシステム事業本部 AI推進プロジェクト所属
2017年から主に製造業向け画像系ディープラーニングの提案~開発を担当
趣味は競馬(AI予想サイト「馬心君」公開中)、ギター(ナルシスJapan。他2バンドに所属)等
登壇者
INFORMATION
Place
Organizer